Data Driven Storytelling

Data Driven Storytelling verbindet Datenanalyse mit den Methoden des Geschichtenerzählens. Zahlen werden dabei nicht nur als Tabellen oder Diagramme präsentiert, sondern in einen verständlichen Zusammenhang gebracht, damit eine Zielgruppe Erkenntnisse leichter erfassen kann.

Wie funktioniert Data Driven Storytelling?

Am Anfang stehen Daten. Sie können beispielsweise aus Webanalyse, Marktstudien, Umfragen, Verkaufszahlen oder öffentlichen Statistiken stammen.

Die Daten allein sind jedoch noch keine Geschichte. Erst durch Auswahl, Einordnung und Erklärung entsteht eine nachvollziehbare Aussage.

Ein Bericht könnte beispielsweise zeigen, dass die Zahl mobiler Websitebesuche innerhalb eines Jahres gestiegen ist. Data Driven Storytelling würde zusätzlich erklären, wann die Veränderung begann, welche Nutzergruppen betroffen waren und welche Konsequenzen daraus für das Unternehmen entstehen.

Welche Rolle spielen Visualisierungen?

Diagramme, Karten und andere Datenvisualisierungen sind ein wichtiger Bestandteil vieler Datenstories. Sie können Entwicklungen und Zusammenhänge sichtbar machen, die in langen Tabellen schwer erkennbar wären.

Eine Visualisierung sollte aber zur Aussage passen. Ein Liniendiagramm eignet sich beispielsweise gut für zeitliche Entwicklungen, während ein Balkendiagramm Vergleiche zwischen Kategorien erleichtern kann.

Tableau beschreibt eine Story als Abfolge von Visualisierungen, die gemeinsam Informationen vermitteln, Zusammenhänge erklären oder eine Argumentation unterstützen. Auch die Forschung zu Narrative Visualization untersucht, wie erzählerische Führung und interaktive Datenexploration miteinander kombiniert werden können.

Was macht eine gute Datenstory aus?

Eine gute Datenstory beginnt mit einer konkreten Frage. Nur weil viele Daten vorhanden sind, müssen nicht alle gezeigt werden.

Wichtig sind außerdem Kontext und Vergleich. Die Aussage, dass eine Website 50.000 Besuche hatte, ist allein nur begrenzt hilfreich. Erst der Vergleich mit einem früheren Zeitraum, einem Zielwert oder einer anderen Gruppe zeigt, ob diese Zahl auffällig ist.

Auch Unsicherheit sollte sichtbar bleiben. Kleine Stichproben, fehlende Werte oder nicht vergleichbare Daten dürfen nicht durch eine besonders dramatische Darstellung verdeckt werden.

Was ist der Unterschied zu Data Visualization?

Data Visualization bezeichnet grundsätzlich die visuelle Darstellung von Informationen. Data Driven Storytelling geht darüber hinaus und ordnet ausgewählte Daten in einen narrativen Ablauf ein.

Ein Dashboard kann dir beispielsweise viele Kennzahlen zur freien Analyse zeigen. Eine Datenstory wählt daraus gezielt Informationen aus und führt dich durch eine bestimmte Fragestellung.

Beide Ansätze können kombiniert werden. Interaktive Berichte erlauben es Leserinnen und Lesern, einer vorgegebenen Geschichte zu folgen und gleichzeitig einzelne Daten selbst zu untersuchen.

Wo wird Data Driven Storytelling eingesetzt?

Data Driven Storytelling findet sich im Journalismus, Marketing, Reporting und Management. Unternehmen können damit Kampagnenergebnisse erklären, Marktveränderungen darstellen oder strategische Entscheidungen begründen.

Für Content Marketing können eigene Daten besonders wertvoll sein, wenn daraus neue und nachvollziehbare Erkenntnisse entstehen. Entscheidend ist dabei nicht die Menge der Daten, sondern ob die Darstellung eine relevante Frage verständlich und korrekt beantwortet.

Häufige Fragen